Random search pour approche online

Il existe dans Scikit-Learn plein de statégies de technique de cross-validation, mais aucune qui répondent aux besoins d’une approche online. En effet, l’ensemble des stratégies de Scikit-Learn sont de type batch. Le module _random_search au travers de la classe RandomizedSearchOnline permet de répondre aux besoins des approches online. RandomizedSearchOnline permet de faire une estimation de la performance du réseau par estimation de Monte-Carlo. Le nombre d’itération pour l’estimation de Monte-Carlo est contrôlée par l’argument monte_carloint.

Warning

Pour le bon déroulement du processus d’estimation des meilleurs paramètres il est indispensable que le réseau soit initialisé aléatoirement.