utils c’est quoi ?

Les utilitaires de dstk.utils sont des fonctions ou classes pouvant être utilisées partout dans un projet. Elles n’ont pas de teinte purement ML, features engineering, etc. On y trouvera pêle-mêle :

  • check_dataframe() permettant de checker si la variable est une DataFrame Pandas et également de checker la présence de certaines colonnes ;

  • Chunker classe permettant de créer un chunker pour traiter tronçon par tronçon un itérable (utile également pour paralléliser des longs processus) ;

  • Trie classe permettant de créer un graphe de type arbre trie et facilitant sa manipulation ;

  • set_params_deep() permettant de modifier une sous-partie des paramètres d’une pipeline Scikit-Learn ;

  • weighted_avg_and_std() permettant de calculer la moyenne et l’écart-type pondérés ;

  • etc.

Et beaucoup d’autres méthodes.

Note

Numpy est équipé d’une fonction permettant de calculer une moyenne pondérée, mais pas un écart-type pondéré.

utils : classes et fonctions