metrics c’est quoi ?¶
- La librairie dstk.metrics permet la gestion d’envoi de métriques (
_metrics). Afin de créer un envoi performant et asynchrone du reste des programmes du projet, le module s’appuit sur les méthodes de loggers de Python. Une implémentation simple par décorateur a été préférée afin de garantir la flexibilité d’utilisation et d’implémentation du module. Il est possible d’envoyer deux types de mesure : le temps d’exécution de la fonction, méthode ou classe ;
la sortie d’une fonction ou méthode à l’aide de la classe
Aggregator.
Ces métriques peuvent être complétées avec le décorateur timeout() implémenté dans les utilitaires.
Les métriques générées sont envoyées vers un support (_handlers) de donnée. Ces supports peuvent être de différents types :
sortie standard ;
fichier texte ;
base SQLite ;
base MySQL, Oracle, etc. ;
Warp10 ;
Hartimon (gestion des métriques Warp10 d’Arkéa) ;
etc.
Warning
La classe Aggregator est beaucoup plus simple d’utilisation avec Python >= 3.8.